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Curso de Machine Learning Básico

Marcos Castro

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Sobre o curso

Esse curso tem como objetivo introduzir o ensino de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) através de aulas dinâmicas e didáticas.

Cada vez mais empresas e projetos utilizam algoritmos de Machine Learning para resolver os mais variados problemas com excelentes resultados. Exemplos da utilização de Machine Learning: detecção de doenças, carros autônomos, Google Maps, recomendação de produtos, economia de energia, detecção de e-mails spams e muito mais!

Esse curso lhe dará acesso a conhecimento de qualidade sobre um tema extremamente relevante atualmente. Você irá aprender conceitos básicos até entender alguns algoritmos de aprendizagem de máquina que permitem atacar os mais variados problemas.

Machine Learning é uma área de conhecimento bastante popular e que vem ganhando cada vez mais espaço. Você não vai ficar de fora não é mesmo? Aguardo você no curso!

ALUNOS MATRICULADOS 115

1H20MIN
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PÚBLICO ALVO

Esse curso destina-se a todos que querem entrar para esse mundo fascinante do Aprendizado de Máquina (Machine Learning).

O QUE VOCÊ VAI APRENDER?

Você irá aprender sobre Inteligência Artificial, Machine Learning, Tipos de aprendizado, Aprendizagem Supervisionada, Aprendizagem Não-Supervisionada, Classificação, Regressão, Árvores de Decisão, Agrupamento (clustering) e muito mais!

Conteúdo programático

  • Apresentação do Curso 00:00:48 Assistir aula
  • Sobre o professor e o curso 00:05:55
  • O que é aprendizado? 00:03:49 Assistir aula
  • Inteligência Artificial 00:04:46
  • Exemplo de aplicação 00:01:28 Assistir aula
  • O que é Machine Learning? 00:01:57 Assistir aula
  • Tipos de aprendizado 00:01:31
  • Aprendizagem supervisionada 00:02:00
  • Aprendizagem não-supervisionada 00:02:29
  • Classificação 00:03:14
  • Regressão 00:02:29
  • Algoritmos de aprendizado de máquina 00:02:07 Assistir aula
  • KNN 00:15:11
  • Árvores de decisão 00:07:20
  • Sistemas de recomendação 00:02:34
  • Agrupamento 00:20:12
  • Considerações finais 00:02:11
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